車牌識別算法歷經(jīng)多次技術(shù)迭代。早期基于模板匹配的算法，通過預設(shè)字符模板進行比對，對清晰車牌識別效果良好，但適應(yīng)性差。第二代基于特征提取的算法，利用邊緣檢測、紋理分析提升復雜場景識別率。如今深度學習算法占據(jù)主導，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）自動學習車牌特征，對污損、變形車牌識別率突破 98%。部分算法還融合注意力機制，聚焦車牌關(guān)鍵區(qū)域，進一步提升識別速度與準確率。

車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢 1、無需或者取票; 2、視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通; 3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率; 4、通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞; 5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運營成本; 6、可對接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.

車牌識別設(shè)備融合科技與美學。采用全鋁合金一體成型工藝，表面經(jīng)陽極氧化與拉絲處理，呈現(xiàn)金屬質(zhì)感。設(shè)備集成觸摸屏交互界面，支持手勢操作與語音提示。內(nèi)置 3D 激光雷達，可同時識別車牌與車身輪廓，實現(xiàn)立體防護。部分產(chǎn)品還配備環(huán)境光感應(yīng)系統(tǒng)，外殼燈光可隨晝夜變化自動調(diào)節(jié)。此類設(shè)備單價超 5 萬元，常用于別墅區(qū)、等場所，彰顯品質(zhì)與格調(diào)。