根據(jù)車輛檢測方式的不同，圖像采集一般分為兩種，一種是靜態(tài)模式下的圖像采集，通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置，給相機一個觸發(fā)信號，相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大；

車牌識別原理主要基于圖像處理和模式識別技術，通過以下幾個步驟實現(xiàn)： 圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。

在具體應用中，車牌識別系統(tǒng)通常會結(jié)合多種算法和技術來提高識別率，例如基于深度學習的圖像識別技術、光學字符識別（OCR）技術等。此外，為了提高車牌識別的準確率，還需要考慮車牌的懸掛位置、角度、光線、遮擋等因素對識別結(jié)果的影響。