信用支付體系的建立
因?yàn)槭窍饶秘?,后付款的邏輯,所以怎樣運(yùn)營商能收到錢是關(guān)鍵。
當(dāng)前智能售貨機(jī)主要使用的是和支付寶的信用支付功能,當(dāng)消費(fèi)者次掃碼購物時,需要開通小額免密扣款功能,這樣在購物關(guān)門后,系統(tǒng)才能自動扣款,保障商家利益。后來為了降低壞賬率,和支付寶也相繼推出了信用分方案,進(jìn)一步降低了運(yùn)營商經(jīng)營的風(fēng)險。
當(dāng)我們次體驗(yàn)智能售貨機(jī)時,想必大家都有同一個疑問:
機(jī)器是怎么知道我拿了什么商品?
機(jī)器是如何識別的,識別方案是什么,這便是智能售貨機(jī)的核心技術(shù)了。
而且智能售貨機(jī)也是根據(jù)識別方案的不同進(jìn)行產(chǎn)品分類。
當(dāng)然,RFID識別技術(shù)方案,也有一定的局限性,比如標(biāo)簽成本比較高(單個標(biāo)簽成本在3毛左右),所以一般低單價的商品不建議運(yùn)營商上架;
其次RFID信號識別受金屬、液體等材料干擾,所以對運(yùn)營商貼標(biāo)及陳列要求較高,這無疑會降低運(yùn)營效率,增加運(yùn)營成本;
還有標(biāo)簽也存在被撕掉而產(chǎn)生貨損的風(fēng)險,這對設(shè)備投放點(diǎn)位消費(fèi)者素質(zhì)也有一定要求。
靜態(tài)視覺柜每層都設(shè)有圖像識別攝像頭,通過AI深度學(xué)習(xí),識別柜機(jī)每一層商品。
結(jié)算邏輯與RFID設(shè)備一致,都是計(jì)算用戶開門前后的庫存差值來推出訂單。
靜態(tài)視覺柜的優(yōu)點(diǎn)有:
① 識別準(zhǔn)確率高,能達(dá)到99.7%以上;
② 識別速度快,訂單結(jié)算時間一般不超過15秒;
③ 實(shí)時識別庫存及缺貨率數(shù)據(jù);
④ 上貨,運(yùn)營成本較低。
柜機(jī)成本相對較低,一般售價在5000元以下。
當(dāng)然,靜態(tài)圖像識別方案也有一定局限性,比如支持上架的商品種類較少,僅支持一些產(chǎn)品包裝高度標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,且商品上架之前還要先經(jīng)過AI算法深度學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)成本較高,學(xué)習(xí)時間也較長。
還有一點(diǎn),靜態(tài)視覺柜商品上架不能疊放,這就容易造成空間的浪費(fèi)。所以靜態(tài)視覺柜比較適合在某些場景賣飲料,如工廠、車站等。
使用重力感應(yīng)識別方案的智能售貨機(jī),每層都會安裝一個或多個重力傳感器,當(dāng)用戶開門拿東西時,系統(tǒng)通過識別重力差,再結(jié)合商品單價,就能算出訂單總金額,從而進(jìn)行免密扣款。
重力柜的產(chǎn)品特點(diǎn)如下:
① 比較適合售賣一些非標(biāo)品,如水果、蔬菜等需要計(jì)重收費(fèi)的產(chǎn)品。
當(dāng)前市面上基本所有的生鮮柜都是使用的重力感應(yīng)識別方案。
② 識別速度、訂單結(jié)算速度非??臁?br />
當(dāng)用戶掃碼開門從層架上拿起商品,還未關(guān)門,商品總價格就會在手機(jī)端顯示了(如下圖),關(guān)門后系統(tǒng)直接發(fā)起免密扣款,一般不會超過10秒鐘,速度非常快,體驗(yàn)很棒。
每層貨架僅支持上架同一種單價的商品,所以單臺重力柜對于上架的商品種
類會有所限制。
④ 對消費(fèi)者素質(zhì)有一定要求,一些不文明購物行為可能會對運(yùn)營商造成困擾。
動態(tài)視覺識別方案是在RFID及靜態(tài)圖像識別方案上發(fā)展而來,是目前市面上智能售貨機(jī)使用的比較完善的識別方案了,克服了前兩種識別方案很多局限之處。如:
① 同樣支持多品類商品上架,但是動態(tài)視覺方案不再需要標(biāo)簽,運(yùn)營成本會低很多,而且動態(tài)視覺方案柜機(jī)成本也比較低;
② 同樣是AI視覺算法,動態(tài)視覺方案比靜態(tài)視覺方案也方便操作很多,新品學(xué)習(xí)免費(fèi),且運(yùn)營商可以自主學(xué)習(xí),而且學(xué)習(xí)周期短可以縮短至1天。
③ 商品陳列自由度比較高,可以堆疊,充分利用空間,商品滿載數(shù)比RFID方案及靜態(tài)方案高出20%-30%。
不過,由于動態(tài)視覺系統(tǒng)對接的是視頻流,這對服務(wù)器造成的壓力較大,占用的系統(tǒng)資源也較多,所以訂單識別速度相對較慢。