車牌識別系統(tǒng)的圖像預處理技術是提升識別精度的關鍵環(huán)節(jié)。當系統(tǒng)攝像頭捕捉到原始圖像后，會自動啟動降噪程序，通過高斯濾波算法消除圖像中的顆粒噪聲和椒鹽噪聲，讓車牌區(qū)域邊緣更清晰。接著進行幾何校正處理，針對車輛行駛中常見的車牌傾斜、變形問題，通過透視變換技術將不規(guī)則車牌圖像修正為標準矩形，確保字符排列整齊。同時，系統(tǒng)會動態(tài)調(diào)整白平衡參數(shù)，在陰天、黃昏等復雜光線下自動優(yōu)化色彩還原度，避免因色溫偏差導致字符顏色失真，為后續(xù)的字符識別環(huán)節(jié)提供的圖像源，保障整體識別流程的性。

車牌識別系統(tǒng)的線路布置需嚴格遵循 “強電弱電分離” 原則。供電線路采用 RVV2×1.5mm2 銅芯電纜，單穿 PVC 管敷設，避免與監(jiān)控信號線并行，防止電磁干擾影響數(shù)據(jù)傳輸。網(wǎng)絡線路選用超五類以上屏蔽雙絞線，接頭采用鍍金水晶頭，通過壓線鉗壓接牢固，線路兩端需做好清晰的標簽標識。所有線路在敷設過程中需預留 1-2 米冗余長度，穿管時彎曲半徑≥10 倍管徑，避免過度彎折導致信號衰減，接口處需做好防水密封處理，防止雨水滲入造成線路故障。

車牌識別系統(tǒng)售后維修中遇到識別率驟降問題，需先檢查近期是否有環(huán)境變化。若發(fā)現(xiàn)新增遮擋物如廣告牌、樹枝，需及時清理或調(diào)整攝像頭角度避開遮擋。若近期出現(xiàn)極端天氣，需檢查鏡頭是否因雨雪結(jié)霜導致成像模糊，可加裝鏡頭雨刷或加熱裝置解決。同時仔細查看設備日志，若頻繁出現(xiàn) “字符殘缺” 報錯，可能是補光燈老化導致亮度不足，需檢測補光燈功率衰減情況，及時更換衰減超過 30% 的燈具，恢復系統(tǒng)識別性能。

車牌識別系統(tǒng)設備離線故障排查需按步驟進行。檢查物理連接，查看網(wǎng)線接口是否松動，用測線儀全面檢測網(wǎng)線通斷，若發(fā)現(xiàn)某芯線不通需重新制作接頭。接著檢查電源供應，用萬用表測量設備供電電壓，DC12V 設備電壓需穩(wěn)定在 11.5-12.5V 之間，電壓過低可能是電源適配器故障或線路損耗過大，需及時更換適配電源或加粗電纜。若硬件連接正常，需登錄路由器查看設備 IP 是否沖突，重新分配固定 IP 并正確設置網(wǎng)關和 DNS，確保網(wǎng)絡通信暢通恢復設備在線。

車牌識別系統(tǒng)的新能源車牌識別適配需針對性優(yōu)化算法。由于新能源車牌字符數(shù)量增加、底色為漸變綠色，系統(tǒng)需調(diào)整色彩分割參數(shù)，增強綠色區(qū)域的特征提取能力。針對新增的 “D”“F” 等新能源標識字符，算法庫需補充大量專項訓練樣本，顯著提高特殊字符的識別精度。同時優(yōu)化車牌尺寸檢測邏輯，充分適應新能源車牌較長的物理特性，確保定位框準確覆蓋全牌區(qū)域，避免字符截斷影響識別結(jié)果。

車牌識別系統(tǒng)的夜間識別增強技術通過多光源協(xié)同實現(xiàn)。采用紅外燈與白光補光燈組合模式，紅外燈提供基礎照明確保成像清晰，白光補光燈在車輛靠近時短暫開啟，有效提升色彩還原度。攝像頭啟用星光級夜視功能，感光度達到 0.001lux，配合大光圈鏡頭增加進光量，在極低光照環(huán)境下仍能清晰捕捉車牌細節(jié)。算法層面優(yōu)化夜間降噪模型，有效減少高感光度帶來的圖像噪點，保持字符邊緣的完整性，保障夜間識別效果。