系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

當車輛接近出入口的時候，車輛檢測器會自動感應到車輛的到來，然后觸發(fā)車牌識別一體機進行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發(fā)送到數(shù)據(jù)處理服務器，安裝在數(shù)據(jù)服務器上的車牌識別軟件對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼保存下來，圖像和車牌號碼均保存在數(shù)據(jù)處理服務器上。

采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。

將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

車牌識別是停車場用于識別車輛信息的管理系統(tǒng)之一，該技術能夠提取出行駛中的車輛的牌照并進行識別，目前的技術水平車牌識別率可達到99.7%，車牌識別技術可以的識別出車輛車牌號，與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比，無論是臨時車、內部車輛、訪客車甚至是未經許可的車輛，車牌識別系統(tǒng)都可以對其進行圖像信息的捕獲，并上傳至數(shù)據(jù)庫存儲。

當車輛進入采用智能車牌識別系統(tǒng)的停車場時，系統(tǒng)通過攝像機快速進行車牌識別并自動拍照，并實現(xiàn)自動抬起擋桿放行，無需刷卡取卡；出停車場時，攝像機會自動識別車牌號碼，通過和系統(tǒng)白名單比對，如果是固定車輛，道閘自動抬桿放行，如果是臨時車輛，系統(tǒng)會自動計算費用，繳費后抬桿放行。