人臉門禁在企事業(yè)園區(qū)、辦公大樓等場(chǎng)所利用人臉識(shí)別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中做通行權(quán)限"鑰匙"，通過(guò)抓拍人臉與預(yù)先錄入的人臉庫(kù)比對(duì)，對(duì)不同區(qū)域、不同門禁點(diǎn)、不同時(shí)間段的進(jìn)出權(quán)限，通過(guò)人臉這張的"卡片"來(lái)做判斷，控制建筑物內(nèi)門禁系統(tǒng)的開(kāi)啟。主要以人臉識(shí)別控制設(shè)備為主，在人臉的基礎(chǔ)上還搭配IC卡、指紋等多種方式做組合驗(yàn)證，在安全性上得到進(jìn)一步的加強(qiáng)與。

每次啟動(dòng)時(shí)人臉識(shí)別，系統(tǒng)確認(rèn)“刷對(duì)臉”后，司機(jī)才能操作升降機(jī)起落。升降機(jī)每次落地后，系統(tǒng)將自動(dòng)關(guān)閉升降機(jī)，重新啟動(dòng)需再次進(jìn)行人臉識(shí)別。工作結(jié)束后“一鍵”關(guān)機(jī)。人臉識(shí)別系統(tǒng)將司機(jī)駕駛升降機(jī)的權(quán)限與升降機(jī)控制結(jié)合起來(lái)，切實(shí)防范和減少施工升降機(jī)安全事故。

人臉識(shí)別器利用3D圖像處理技術(shù)從視頻中提取人臉凹凸邏輯數(shù)字特征，再利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理光學(xué)的原理轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，通過(guò)小型計(jì)算機(jī)運(yùn)算和轉(zhuǎn)化，然后建立起人臉3D數(shù)學(xué)模型，將芯片中記錄的照片數(shù)據(jù)與邊檢處攝像頭拍攝的照片通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)是否為同一人。

人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。

人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。

在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。