車牌識別系統(tǒng)的準確率和性能受到多種因素的影響，如圖像質(zhì)量、光照條件、車牌種類等。為了提高識別準確率，可以采用更的圖像處理和機器學習算法，如深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等。

車牌號碼校驗：對識別出的車牌號碼進行校驗，確保識別結(jié)果的準確性。

結(jié)果輸出：將識別結(jié)果輸出到用戶界面、數(shù)據(jù)庫或其他系統(tǒng)進行后續(xù)處理和應用。

汽照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等。