大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)正改變傳統(tǒng)鑒定模式。通過構(gòu)建包含50萬件標準器圖像的深度學(xué)習系統(tǒng)，阿里巴巴開發(fā)的"鑒真"平臺可實現(xiàn)瓷器器形相似度自動比對，準確識別拼接改造等作偽手法。區(qū)塊鏈技術(shù)則為藝術(shù)品溯源提供了新方案，蘇富比拍賣行已開始使用數(shù)字指紋記錄拍品的所有鑒定數(shù)據(jù)和流轉(zhuǎn)歷史。中國科學(xué)院自動化研究所的研究表明，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和材質(zhì)分析的混合鑒定模型，可使書畫鑒定的綜合準確率提升至88.7%。
當前鑒定行業(yè)面臨三重矛盾：技術(shù)層面，檢測設(shè)備（如加速器質(zhì)譜儀）普及率不足，全國僅有23家機構(gòu)具備完整科技鑒定能力；人才方面，兼具傳統(tǒng)學(xué)識和科技素養(yǎng)的復(fù)合型嚴重匱乏，數(shù)據(jù)顯示國家認可的文物鑒定師不足500人；制度上，缺乏統(tǒng)一的資質(zhì)認證和追責機制，導(dǎo)致市場亂象叢生。2021年文化部抽查顯示，民間鑒定機構(gòu)的誤判率高達42%，嚴重影響了市場信心。
行業(yè)發(fā)展對策應(yīng)從三個維度著手：技術(shù)標準化方面，應(yīng)加快制定各門類的檢測流程標準和數(shù)據(jù)閾值，建立全國聯(lián)網(wǎng)的文物檢測數(shù)據(jù)庫；人才培養(yǎng)上，推動高校設(shè)立科技鑒定交叉學(xué)科，實行"傳統(tǒng)眼學(xué)+科技手段"的雙導(dǎo)師制；制度建設(shè)層面，推行鑒定師分級認證和報告追責制度，要求所有商業(yè)鑒定注明使用的方法和依據(jù)。故宮博物院院長王旭東建議，參照醫(yī)療行業(yè)的"循證醫(yī)學(xué)"模式，建立古玩鑒定的"循證鑒定"體系，將經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)化為可驗證的證據(jù)鏈。
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