目前市場中車牌識別系統(tǒng)主要應(yīng)用范圍包括： 1、交通路口的智能化交通管理 2、現(xiàn)代住宅小區(qū)、停車場、重要單位的汽車出管理 3、道路卡口抓拍識別，車流量監(jiān)測 4、交通信息的自動采集 5、路橋、等卡口的自動收費系統(tǒng) 6、警方及其它執(zhí)法設(shè)立臨時稽查站，對來往車輛實施稽查，識別待查車輛;

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智能車牌識別一體機工程識別數(shù)據(jù)：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計算機與電子工程學(xué)院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別配合程度：現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。

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