隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)將進(jìn)一步完善與創(chuàng)新，比如與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合，能進(jìn)一步提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。

車牌識(shí)別系統(tǒng)在交通管理、停車管理、公安與安全等領(lǐng)域具備廣泛的應(yīng)用前景，未來隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)將成為智能化城市交通管理的重要驅(qū)動(dòng)力。

車牌識(shí)別一體機(jī)(又稱車牌識(shí)別一體化攝像機(jī))。當(dāng)貨車進(jìn)入地磅后，由于車輛已經(jīng)在系統(tǒng)有了毛重(與車牌號(hào)對(duì)應(yīng))，通過車牌識(shí)別一體機(jī)，自動(dòng)識(shí)別貨車車牌號(hào)碼，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)出該車輛毛重，可以計(jì)算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業(yè)由于車輛毛重不準(zhǔn)確導(dǎo)致的貨物資產(chǎn)流失現(xiàn)象

車牌識(shí)別字符分割:

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識(shí)別:

對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

物聯(lián)網(wǎng)+智慧車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù),利用窄帶通信功耗低、覆蓋面廣、密度高的優(yōu)點(diǎn)，停車設(shè)備可以直接連接到網(wǎng)絡(luò)、地磁、地鎖、充電樁、閘門，不斷將信息傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

智慧車牌識(shí)別系統(tǒng)地磁傳感器是地面誘導(dǎo)系統(tǒng)的前端傳感裝置，當(dāng)車輛進(jìn)入停車位時(shí)，切割磁感應(yīng)線會(huì)引起磁場(chǎng)的變化，從而通過磁場(chǎng)感應(yīng)車牌信息，分辨車輛，地磁傳感器會(huì)判斷車輛進(jìn)入停車位，準(zhǔn)確鎖定車輛停留。離開時(shí)間并傳輸?shù)焦芾硐到y(tǒng)的后臺(tái)，輕松獲取空余停車位數(shù)量信息，有利于車主找到合適的通車位置。

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