車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

自動放行
將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動地識讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護單位等）、路橋收費卡口、住宅區(qū)等。

在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計算出車輛平均旅行時間。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢包括：
1. 準確：車牌識別系統(tǒng)采用的圖像處理和模式識別技術(shù)，能夠快速準確地識別信息，提高了交通管理和安全監(jiān)控的效率。
2. 自動化：車牌識別系統(tǒng)可以自動完成信息的識別和記錄，無需人工干預，節(jié)省了人力資源和時間成本。
3. 大數(shù)據(jù)應用：車牌識別系統(tǒng)可以將識別到的信息與其他數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，為交通管理、犯罪偵查等提供更多有用的信息。
4. 多功能性：車牌識別系統(tǒng)不僅可以用于交通管理和安全監(jiān)控，還可以應用于停車場管理、高速公路收費、車輛出管理等場景。
5. 技術(shù)可靠性：車牌識別系統(tǒng)采用成熟的技術(shù)和算法，具有較高的識別準確率和穩(wěn)定性，能夠適應不同的天氣、光照等環(huán)境條件。
6. 擴展性強：車牌識別系統(tǒng)可以根據(jù)需求進行靈活的擴展和升級，可以支持多種類型的識別，適應不同地區(qū)和的需求。
7. 信息安全性：車牌識別系統(tǒng)可以對識別到的信息進行加密和存儲，保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
車牌識別的原理是通過計算機視覺技術(shù)，將圖像進行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實現(xiàn)對號碼的識別。具體原理如下：
1. 圖像預處理：對圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識別的準確性。
2. 定位：通過邊緣檢測、形態(tài)學處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進行分割，以便后續(xù)對每個字符進行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別：對每個字符進行特征提取和模式識別，將其與預先訓練好的字符模板進行比對，找到匹配的字符。
5. 字符識別結(jié)果的校驗和后處理：對識別結(jié)果進行校驗和后處理，如校驗號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是，車牌識別的準確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實際應用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車牌識別的準確率和魯棒性。

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