車牌識(shí)別**光線與曝光問題**：
- 光線不足或過強(qiáng)都會(huì)影響車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性。在地下車場(chǎng)或晚上光線較暗時(shí)，需要調(diào)節(jié)相機(jī)內(nèi)置補(bǔ)光燈的亮度和距離，以及車牌識(shí)別外置補(bǔ)光燈的角度和高度。
- 室外停車場(chǎng)在早晚時(shí)分可能因太陽光線直射相機(jī)而造成過曝，導(dǎo)致車牌無法識(shí)別。此時(shí)需要調(diào)節(jié)相機(jī)的曝光時(shí)間和增益。

. **軟件與算法問題**：
- 車牌識(shí)別算法本身的復(fù)雜性和局限性也可能導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤。例如，面對(duì)不同顏色、格式和組成的車牌，算法需要具備足夠的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。此外，算法在處理反射光、部分遮擋或其他臨時(shí)影響時(shí)也需要具備魯棒性。

智能車牌識(shí)別是一種基于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)的智能交通系統(tǒng)應(yīng)用。它通過攝像頭捕捉車輛的圖像信息，并經(jīng)過一系列的處理步驟來識(shí)別出車牌號(hào)碼、車牌顏色等信息，從而實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證。

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