人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術,同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的新應用,其核心技術的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及,眾多的視頻監(jiān)控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術,以求遠距離快速確認人員身份,實現(xiàn)智能預警。人臉識別技術無疑是佳的選擇,采用快速人臉檢測技術可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉,并與人臉數據庫進行實時比對,從而實現(xiàn)快速身份識別。
人臉識別考勤軟件特點
其特點為:是一種考勤管理理念的載體,考勤軟件通過TCP/IP連接”辨臉通”獲取人員與考勤數據進行考勤統(tǒng)計,具有用戶管理、班次設置、排班、考勤報表統(tǒng)計、輸出/打印報表等完整功能。該軟件將復雜的考勤管理工作量智能化和簡化,使考勤管理的各個環(huán)節(jié),人盡其能,人盡其責,信息交流及時、暢通,查詢統(tǒng)計便捷,考勤管理工作變得簡單而輕松。
人臉識別考勤系統(tǒng) 在數據表上點右鍵可以對考勤數據進行相關編輯和查詢。
修改記錄:可以對實際的記錄進行修改
調整班次:如果這的班次不正確,可以在這里隨意調整
重新計算:修改記錄,或調整班次后,就可以對這行記錄進行一次重新計算。
修改考勤記錄:可以對考勤的結果進行修改,如遲到、早退、工作時間等具體的數據。
查詢 :可以設置過濾條件查詢考勤數據,并將查詢到的數據導出。導出的數據與查詢到的數據是一樣的,即所見即所得。
請假管理,
出差管理,
排班明細,
人員考勤統(tǒng)計,
餅圖報表分析,
考勤統(tǒng)計表。
所屬分類:網絡設備/網絡安防監(jiān)控
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