人臉識別閘機門禁系統(tǒng)工作原理
1)、打開電源,3秒后系統(tǒng)進入工作狀態(tài)。
2)、讀卡器讀到有效卡時,峰鳴器會發(fā)出悅耳聲響,向行人提示讀卡成功;同時還對從卡中讀到的信息進行判斷、處理,并向主控制板發(fā)出申請通過信號;
3)、主控板接收到讀卡器和紅外線傳感器的信號,并經(jīng)綜合處理后,向方向指示器和電機發(fā)出有效控制信號,使方向指示標志轉(zhuǎn)為綠色箭頭通行標志,同時閘機發(fā)出設定語音,主控板控制電機運轉(zhuǎn),限位開關(guān)控制電機動轉(zhuǎn)角度,閘門打開,允許行人通行;
4)、行人根據(jù)方向指示器標志指示通過通道后,紅外線傳感器感應到行人通過通道的全過程,并不斷向主控板發(fā)出信號,直至行人已經(jīng)完全通過通道;
5)、若行人忘記讀卡或讀無效卡進入通道時,系統(tǒng)將禁止行人通行,并且會發(fā)出語音報,(闖入,請)直至行人退出通道后,才解除報;重新讀有效卡方允許通行.
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提取:人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。
所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。
不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺。
人臉識別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識別考勤系統(tǒng),就是依托人臉識別技術(shù)的考勤管理系統(tǒng),人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名,ID號,員工面部圖片,員工在考勤后記 錄會傳遞到考勤管理系統(tǒng)中,再由系統(tǒng)來運算缺勤,加班等信息。
所屬分類:網(wǎng)絡設備/網(wǎng)絡安防監(jiān)控
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