在具體應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)結(jié)合多種算法和技術(shù)來提高識(shí)別率，例如基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)等。此外，為了提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率，還需要考慮車牌的懸掛位置、角度、光線、遮擋等因素對識(shí)別結(jié)果的影響。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使用車輛的人越來越多，在管理上也很困難，利用傳統(tǒng)的記錄方式也很難管理清楚了，車輛識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)明解決了這一大難題。車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對車牌的統(tǒng)一管理，而且在更大的程度上解決了問題。車牌識(shí)別系統(tǒng)也成為了我們重要的一部分，沒有車牌管理系統(tǒng)，就實(shí)現(xiàn)不了車牌的管理。

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)識(shí)別率
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　　1、單號牌識(shí)別時(shí)間是小于0.2秒。
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　　2、整牌識(shí)別率是大于98%。
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　　3、號牌檢測率大于99.9%。

而據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時(shí)期。車牌自動(dòng)識(shí)別是未來停車場市場中的價(jià)值的市場，隨著高清與智能的融合，車牌識(shí)別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。

在未來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市道路的壓力將越來越大，智能交通管理將成為未來交通發(fā)展的大方向。作為智能交通管理系統(tǒng)的重要核心，車牌識(shí)別系統(tǒng)將得到進(jìn)一步的支持和發(fā)展。，未來車牌識(shí)別技術(shù)將有更廣泛的應(yīng)用，屆時(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨重大洗牌，只有擁有立核心技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)才能通過，這也是快速發(fā)展的階段。

對固定車管理而言，“車牌識(shí)別系統(tǒng)”有以下優(yōu)點(diǎn)：
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　　?*解決“卡管理”時(shí)，一卡多車的情況；
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　　?*解決“卡管理”時(shí)，卡未攜帶的情況；
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　　?*解決“卡管理”時(shí)，卡丟失帶來的換卡，補(bǔ)卡的工作；
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　　?*解決“卡管理”時(shí)，卡損壞帶來的換卡，補(bǔ)卡的工作；
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　　?*解決“卡管理”時(shí)，卡安裝擺放位置的溝通工作；

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