行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展
車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，并且處于不斷發(fā)展中。目前，行業(yè)的潛在市場覆蓋率大約為30%-40%，其中公路卡口的應(yīng)用比例高。然而，車牌識別技術(shù)的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)，如識別率的提升等。當(dāng)前普遍對外宣稱的識別率是95%，但實(shí)際應(yīng)用中可能難以達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)。因此，識別率的改進(jìn)是車牌識別技術(shù)發(fā)展的主要方向。
**早期階段（1980年代-1990年代初期）**：
- 這一時期的車牌識別技術(shù)主要基于模板匹配的方法。通過人工設(shè)計的特征模板與待識別車牌上的特征進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)車牌號碼的識別。然而，這種方法準(zhǔn)確率不高，對于不同字體、顏色、變形等變化較大的車牌難以適應(yīng)。
**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開始探索基于特征提取的車牌識別方法。這些方法通過對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車牌上的特征點(diǎn)，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過模式匹配算法進(jìn)行車牌號碼的識別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對于遮擋、光照變化等場景的適應(yīng)性較差。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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