車牌識別系統(tǒng)的預處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響，所以在識別車牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理，以得到車牌清晰的圖像。一般會根據(jù)對現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論，實現(xiàn)相機的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等，并對圖像進行噪聲過濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?
車牌識別速度：識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
違法抓拍
自動識別違法車輛的車牌號碼，如闖紅燈、超速、違停等，為交通執(zhí)法提供證據(jù)。電子警察系統(tǒng)作為一種抓拍車輛違章違規(guī)行為的智能系統(tǒng)，自動抓拍違章車輛以及識別車牌號碼，將違法行為記錄在案，大大節(jié)省警力，規(guī)范城市交通秩序，緩解交通擁堵，減少交通事故。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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