供應商	山東安勝智能科技有限公司店鋪
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關鍵詞	泰安寧陽縣人臉識別,東營利津縣人臉識別,濱州無棣縣人臉識別,淄博臨淄區(qū)人臉識別
所在地	山東濟南

產品詳細介紹

2012年11月，武漢公安正構建一套高人臉識別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像，瞬間可辨認嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進行比對，可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應用。

人臉識別的相似性

不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

人臉識別的易變性

人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，類的變化是應該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化(inter-class difference)，而稱第二類變化為類內變化(intra-class difference)。對于人臉，類內變化往往大于類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

用戶配合度

現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生較大變化，系統(tǒng)可能就會認證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。

人臉識別的人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

人臉的識別過程

一般分三步:

(1)建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。

(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。

(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。