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德州銷售車牌識別供應(yīng)商

更新時間1:2025-10-02 信息編號:ac2ulmj17c07db 舉報維權(quán)
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供應(yīng)商 濟(jì)寧遠(yuǎn)大機(jī)電科技有限公司 店鋪
認(rèn)證
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關(guān)鍵詞 銷售車牌識別,車牌識別供應(yīng)商,德州車牌識別,車牌識別價格
所在地 山東省濟(jì)寧市任城區(qū)豪德商貿(mào)城F區(qū)6街3棟102號房
盛經(jīng)理
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2年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

實際應(yīng)用中,牌照識別系統(tǒng)的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識別的識別率,也正是牌照識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷的完善識別算法,還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。

采用計算機(jī)視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學(xué)字符識別,輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響,也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

所屬分類:智能交通/車牌識別儀

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