人臉識別系統(tǒng)的捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進(jìn)行跟蹤。
人臉識別系統(tǒng)的圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進(jìn)行比對的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評估，并給出相應(yīng)的建議值來輔助識別。
人臉識別支付系統(tǒng)
2013年，中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動了以人臉識別為核心技術(shù)的人臉識別支付方式的研究。
截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心全球的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，能對人臉識別影響大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)的識別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動通關(guān)系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機(jī)、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識別移動支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需"刷臉卡"。
人臉識別被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
人臉識別的人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
人臉識別技術(shù)的核心實際為"局部人體特征分析"和"圖形/神經(jīng)識別算法。"這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。
所屬分類：交通安全設(shè)備/道閘
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