在現(xiàn)實生活中，各種各樣的活動或者事件都會產(chǎn)生這樣或者那樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括人的、物質(zhì)的、財務(wù)的，也包括采購的、生產(chǎn)的和銷售的，這些數(shù)據(jù)的采集與分析對于我們的生產(chǎn)或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實際工況的數(shù)據(jù)支援，生產(chǎn)和決策就將成為一句空話，將缺乏現(xiàn)實基礎(chǔ)。

使用車牌識別系統(tǒng)的好處

1. 節(jié)省人力成本：使用車牌識別系統(tǒng)可以有效地減少人力成本，在車輛出入口可以自動識別車牌，讓停車管理人員更加輕松管理車輛出入口，無需進行人工抄錄和核對車牌號碼。

2. 提率：車牌識別系統(tǒng)可以提高出入口車輛管理的效率，減少擁堵時間，提升出入口車輛管理的效率。

3. 提高安全性：車牌識別系統(tǒng)可以更加有效地管理車輛出入口，可以限制不符合要求的車輛出入，從而提高安全性。

4. 提高車輛管理的準確性：車牌識別系統(tǒng)可以更加準確地獲取車牌號碼，更準確的管理車輛信息，以及更有效的車輛管理。

訓練模塊主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和模型訓練模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集，對車牌圖片進行預(yù)處理，如去噪、增強對比度等；模型訓練模塊采用DNN模型，對預(yù)處理后的圖片進行訓練，輸出訓練模型。

識別模塊主要包括圖片預(yù)處理模塊和模型識別模塊。圖片預(yù)處理模塊根據(jù)待識別的車牌圖片，對其進行預(yù)處理，如去噪、增強對比度等；模型識別模塊采用訓練好的DNN模型，將預(yù)處理后的圖片輸入模型，輸出識別結(jié)果。

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