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關(guān)鍵詞	德州智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),青島萊西市車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠(chǎng)家,李滄區(qū)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),曲阜市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝
所在地	山東濟(jì)南

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

避免收費(fèi)漏洞風(fēng)險(xiǎn)：有了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)道閘一體機(jī)后，系統(tǒng)不以IC卡為收費(fèi)介質(zhì)，能夠有效制止換卡、一卡多用等停車(chē)場(chǎng)普遍存在的逃費(fèi)手段。同時(shí)，系統(tǒng)具備嚴(yán)密的收費(fèi)解繳、收費(fèi)稽核管理體系，能大程度的避免各種人為原因?qū)е碌氖召M(fèi)漏洞，停車(chē)費(fèi)的足額，如實(shí)收取。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的預(yù)處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響，所以在識(shí)別車(chē)牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理，以得到車(chē)牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等，并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等；增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線(xiàn)性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等；圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線(xiàn)性插值法和立方卷積插值等。?

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的車(chē)牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車(chē)牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續(xù)的識(shí)別處理帶來(lái)了困難。如果在定位到車(chē)牌后*行車(chē)牌校正處理，這樣做有利于去除車(chē)牌邊框等噪聲，更有利于字符識(shí)別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過(guò)檢測(cè)車(chē)牌上下、左右邊框直線(xiàn)來(lái)計(jì)算傾斜角度；旋轉(zhuǎn)投影法，通過(guò)按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影，其投影值為0的點(diǎn)數(shù)之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計(jì)算方法與其相似；主成分分析法，根據(jù)車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對(duì)特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度；方差小法，根據(jù)字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標(biāo)方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達(dá)式，從而確定垂直傾斜角度；透視變換，利用檢測(cè)到的車(chē)牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過(guò)相關(guān)矩陣變換后實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的畸變校正。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對(duì)無(wú)人值守停車(chē)系統(tǒng)以及高速ETC收費(fèi)系統(tǒng)的智能管控，另一方面對(duì)于交通道路以及社會(huì)治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點(diǎn)和應(yīng)用范圍兩個(gè)方面來(lái)深入探討車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)其應(yīng)用前景以及未來(lái)走向進(jìn)行展望和分析。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還可以與其他智能設(shè)備和系統(tǒng)相結(jié)合，比如與智能導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)合可以為駕駛員提供實(shí)時(shí)的路況信息和導(dǎo)航引導(dǎo)、與智能停車(chē)系統(tǒng)結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)車(chē)位預(yù)約和導(dǎo)引等功能，拓寬更大的應(yīng)用范疇。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在交通管理、停車(chē)管理、公安與安全等領(lǐng)域具備廣泛的應(yīng)用前景，未來(lái)隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將成為智能化城市交通管理的重要驅(qū)動(dòng)力。