隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)將進(jìn)一步完善與創(chuàng)新，比如與深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合，能進(jìn)一步提高識別的準(zhǔn)確性和魯棒性。
車牌識別字符分割:
在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
字符識別:
對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對字符進(jìn)行識別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。
結(jié)果輸出:
將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。
物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用促進(jìn)了智慧車牌識別系統(tǒng)的興起。物聯(lián)網(wǎng)+智慧車牌識別系統(tǒng)依托物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)、無線通信技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段，通過掌握停車場大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能停車、管理可視化和運(yùn)營，可為車主提供電子支付、停車查詢、停車位預(yù)訂、停車導(dǎo)航、周邊信息賦能體驗。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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