結合風險評估布局 ? 薄弱環(huán)節(jié)監(jiān)測:對儲氫容器的薄弱環(huán)節(jié),如焊縫、法蘭連接處等,布置傳感器。這些部位由于制造工藝或長期使用可能存在潛在的缺陷,容易出現(xiàn)泄漏等安全隱患。通過在這些位置布置氫氣濃度傳感器和應變傳感器,可實時監(jiān)測是否有氫氣泄漏以及結構的應變情況,及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全問題。
能量釋放充分:氫氣的熱值較高,每單位質量的氫氣燃燒釋放的能量約為汽油的 3 倍、天然氣的 2.5 倍。在工業(yè)生產中,相同質量的氫氣和其他傳統(tǒng)燃料相比,氫氣能釋放出更多的能量,可有效提高能源的利用效率。
通過機器學習算法,如神經網絡、支持向量機等,建立的儲氫狀態(tài)預測模型,能夠更準確地預測儲氫容器的壓力、溫度變化趨勢,及時發(fā)現(xiàn)異常情況。實施數據融合技術:將來自不同傳感器的數據進行融合處理,綜合分析多個參數之間的關聯(lián)關系,提高對儲氫狀態(tài)判斷的準確性。
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