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所在地	山東濟(jì)南

趙先生

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產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車牌識(shí)別一體機(jī)(又稱車牌識(shí)別一體化攝像機(jī))。當(dāng)貨車進(jìn)入地磅后，由于車輛已經(jīng)在系統(tǒng)有了毛重(與車牌號(hào)對(duì)應(yīng))，通過車牌識(shí)別一體機(jī)，自動(dòng)識(shí)別貨車車牌號(hào)碼，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)出該車輛毛重，可以計(jì)算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業(yè)由于車輛毛重不準(zhǔn)確導(dǎo)致的貨物資產(chǎn)流失現(xiàn)象

車牌識(shí)別是基于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算，

車牌識(shí)別字符分割:

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識(shí)別:

對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。