技術(shù)原理
車牌識別主要依賴于計算機視頻圖像識別技術(shù)，通過圖像采集、預處理、車牌定位、字符分割和字符識別等步驟，實現(xiàn)對車牌號碼的自動獲取與識別。這一技術(shù)能夠從復雜的背景中提取出車牌信息，并進行準確的識別。
**基于深度學習的階段（2010年至今）**：
- 近年來，深度學習技術(shù)的興起為車牌識別帶來了新的突破。研究者開始嘗試將深度神經(jīng)網(wǎng)絡引入車牌識別領域。這些方法主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等深度學習模型對車牌圖像進行特征提取和分類，并取得了較好的識別效果。同時，這些方法還可以通過訓練生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等技術(shù)進行車牌生成、偽造檢測等任務，具有更強的應用潛力。
車牌識別設備調(diào)試與系統(tǒng)配置
設備安裝完成后，需要進行調(diào)試和配置。這包括調(diào)整設備的角度和高度，以滿足設備的識別要求；對設備所需的軟件進行配置，包括設備識別率、輸出格式等。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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