車牌識別選擇時山東安勝智能科技有限公司認為應(yīng)注意：適應(yīng)性** 不同的應(yīng)用場景可能具有不同的特點和需求。例如，停車場可能需要識別固定車輛和臨時車輛，高速公路收費站則需要應(yīng)對高速行駛的車輛。系統(tǒng)應(yīng)能適應(yīng)各種場景，包括不同的車牌類型（如藍牌、黃牌、新能源車牌等）、車輛行駛速度、安裝角度和位置等。 *抗干擾能力** 良好的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)具備較強的抗干擾能力，能夠有效應(yīng)對光線變化、陰影、雨雪天氣、灰塵等因素的影響。此外，對于強電磁干擾環(huán)境，系統(tǒng)也應(yīng)能穩(wěn)定工作。

車牌識別軟件采用了的計算機視覺和圖像處理算法，車牌定位識別迅速準確。 結(jié)合模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，從而能應(yīng)付不同的環(huán)境、情況和光照條件。簡單的用戶程序接口使得用戶很方便地將它嵌入用戶應(yīng)用程序。

車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。車牌識別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

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