當(dāng)車(chē)輛不完全上磅、也有其余車(chē)輛要上磅時(shí)，其余車(chē)輛需要停在等候區(qū)域;當(dāng)?shù)匕跎宪?chē)輛稱重完畢，下一車(chē)輛由等候區(qū)域向前上磅，壓到地感線圈觸發(fā)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)抓拍識(shí)別車(chē)牌信息，然后抬桿放行上磅。車(chē)牌識(shí)別稱重系統(tǒng)應(yīng)用車(chē)牌識(shí)別相機(jī)，避免了多車(chē)同時(shí)上磅稱重的現(xiàn)象出現(xiàn)，可以有效控制稱重秩序，安全無(wú)誤的稱重效率。

統(tǒng)計(jì)接口豐富，有效整合企業(yè)資源，售前、售后、財(cái)務(wù)管理。車(chē)牌識(shí)別稱重系統(tǒng)包含各類統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)模塊，能夠有效跟企業(yè)的財(cái)務(wù)ERP、管理ERP等系統(tǒng)相結(jié)合，使稱重計(jì)量與企業(yè)財(cái)務(wù)、企業(yè)管理有效融合，所有檢斤數(shù)據(jù)可以分門(mén)別類的進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)、計(jì)算存儲(chǔ)。

車(chē)牌識(shí)別稱重系統(tǒng)主要是對(duì)車(chē)輛進(jìn)出及貨物運(yùn)輸進(jìn)行智能化管理，汽車(chē)衡在無(wú)人干預(yù)的情況下迅速、準(zhǔn)確、安全、穩(wěn)定、可靠的完成整個(gè)稱重的流程，實(shí)現(xiàn)計(jì)量過(guò)程中數(shù)據(jù)信息采集的全自動(dòng)化。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),車(chē)牌識(shí)別一體機(jī),公司一貫堅(jiān)持科技創(chuàng)新理念,成功推出系列一體化,網(wǎng)絡(luò)化,高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)及相關(guān)配套等產(chǎn)品,智通視訊是您的選擇。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用范圍很廣,主要應(yīng)用于智能化大廈、大型車(chē)流場(chǎng)所、碼頭、機(jī)場(chǎng)、購(gòu)物中心、商業(yè)區(qū)等地方,以達(dá)到停車(chē)用戶進(jìn)出方便、快捷、安全,物業(yè)公司管理科學(xué)、服務(wù)文明的目的。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車(chē)牌定位、字符分割字符識(shí)別、輸出結(jié)果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術(shù)，比如作為核心技術(shù)的車(chē)牌定位，就可能用到(1)自適應(yīng)邊界搜索法、(2)區(qū)域生長(zhǎng)法、(3)灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法、(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法、(5)模糊聚類法、(6)基于灰度圖的車(chē)牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術(shù)本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，選擇具針對(duì)性的算法。以國(guó)內(nèi)的啟智暢想車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對(duì)場(chǎng)景分類，然后針對(duì)不同的場(chǎng)景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術(shù)不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學(xué)習(xí)”與“結(jié)合”。