隨著信息時代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照，這是智能交通管理的標志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預處理、車牌定位技術、字符分割和字符識別等相關技術。其中，車牌定位、字符分割和字符識別是關鍵的技術，也是本次畢業(yè)設計的難點所在。正確利用好這三種關鍵技術，將有助于牌照識別的實時性和準確性，對于智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對圖像進行預處理、然后將預處理后的圖像進行定位分割，后識別出相應牌照上的字符，這樣就可以模擬設計出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進行邊緣檢測，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進行車牌矯正；分割字符時，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值，那么就表示可以對此文字塊進行分割。并且為了能對車牌上的字符進行正確的識別，本文將采用BP神經網(wǎng)絡算法。后設計GUI界面，使界面更加簡潔明了，便于操作。根據(jù)實驗得出的結論，這種方式可以對藍色的車牌進行、的識別，同時，也對光照、旋轉和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

"穩(wěn)定"是門禁系統(tǒng)選擇的準則，或許應該考慮的成熟產品，經過多項認證，并擁有眾多典型用戶，多年正常運行，在業(yè)內得到。在硬件方面，從控制器到終端識別設備都是成熟而穩(wěn)定的產品。作為系統(tǒng)中心的門禁控制器需要支持脫機工作模式，使用閃存等非易失性存儲芯片，斷電或受沖擊時信息不會丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件，應具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫結構規(guī)劃，與硬件之間采用實時輪詢的方法，堅持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

經過多年的研究表明，車輛識別與智能化的硬件設備相互配合才是智慧交通未來研究和發(fā)展的方向。而車輛識別的主旨是車牌號碼的識別，因為車牌號碼是車輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車牌識別主要是由車輛檢測-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識別-結果輸出等過程構成。
TSINGSEE青犀視頻團隊研發(fā)的車牌識別系統(tǒng)主要通過光抑制屏蔽、電子快門調節(jié)、寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌，主要應用在智慧交通中的檢測報警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費管理、車牌號碼自動登記等場景中，接下來我們分別來詳細概述一下車牌識別在這些場景中的應用。