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隨著車輛數量的不斷增加，交通安全問題也日益受到關注。而車牌識別技術的應用，為交通管理和安全提供了的便利。近年來，深度學習技術的快速發(fā)展使得車牌識別算法在準確率和實時性方面取得了顯著進展。本文將從幾篇論文出發(fā)，介紹幾種基于深度學習的車牌識別算法，在車牌定位、字符分割和識別等方面都有特的優(yōu)勢，為實現、準確的車牌識別提供了新的思路和方法。
該方法包括圖像平滑處理、邊緣檢測、車牌定位、車牌分割和使用改進后的ResNet網絡對有遮擋車牌樣本庫進行訓練和識別等步驟。實驗結果表明，使用有遮擋車牌樣本庫訓練的改進后的ResNet網絡模型具有更好的識別準確率和魯棒性。
山東安勝智能科技有限公司是一家從事智能停車場管理系統研發(fā)、開發(fā)、生產、銷售、施工于一體的綜合性企業(yè)。基于對電子、智能和信息化技術的深刻理解，協助客戶提高停車場管理效率、增強安保能力、提升安全級別。為客戶量身打造出一套技術質量可靠的產品，全面的應用解決方案和完善的服務。 公司主要致力于：車牌號識別系統、智能道閘、停車場收費管理系統、通道閘、藍牙遠距離停車場系統、智能小區(qū)一卡通系統、電動伸縮門、崗亭、旗桿、崗亭、護欄。山東安勝智能科技有限公司憑借優(yōu)勢，技術實力及的服務，在國內市場贏得了業(yè)界同仁的信賴和美譽，其技術和產品廣泛應用于小區(qū)、醫(yī)院、酒店、機場、企業(yè)單位、港口碼頭、旅游景區(qū)等項目。安勝參與過眾多國內停車場管理系統工程，累積了豐富的停車規(guī)劃創(chuàng)立設計的經驗，能為不同的項目提供一套套不同的解決方案。
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