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為了限度地減少鋁基復(fù)合材料切削加工余量，研究人員試圖通過近凈成形的方法制造鋁基復(fù)合材料零件，但在較多情況下還是無法滿足零件要求，所以有必要對金屬基復(fù)合材料開展系統(tǒng)的切削加工性研究。自1985年Burn等[3]發(fā)表第1篇有關(guān)鋁基復(fù)合材料切削加工的論文開始，至今已有近3年的時間，期間學(xué)者對顆粒增強(qiáng)鋁基復(fù)合材料的切削開展了大量試驗研究。鋁基復(fù)合材料在切削加工中主要存在刀具耐用度短、表面質(zhì)量差、生產(chǎn)效率低、加工成本高等問題[4-5]，如何開展率、低成本的高速切削成為關(guān)注的研究熱點。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。為此，.4kV農(nóng)村供電線路在實施改造時，一定要盡可能多的布置與安裝下戶線。同時，考慮到絕緣導(dǎo)線及其金具、附件的自重較大，科學(xué)合理地控制檔距，能夠有效解決上述問題。原則上，絕緣導(dǎo)線的檔距應(yīng)控制在4m以內(nèi)，能夠結(jié)合農(nóng)村客戶（房屋）的分布情況，考慮有利于安裝下戶線和減少客戶進(jìn)戶線的情況，更加科學(xué)合理地設(shè)置檔距。戶線分接箱預(yù)裝問題由于新增客戶、新增T接線路等多種原因，架空絕緣線路在運行過程中，可能會出現(xiàn)要劃破絕緣皮層，進(jìn)行新客戶和新線路的接續(xù)工作。